研究组简介

东北大学（Northeastern University of China, NEU）数据学习与分析小组（Data Flipping Learning and Analysis Group, DFLAG）致力于突破人工智能与大数据有机结合面临的隐私保护、灾难性遗忘、模型泛化能力提升等挑战性问题。研究方向包括人工智能基础理论、图像处理、计算机视觉等。团队成员以第1或通讯作者身份在IEEE Transactions on Medical Imaging等期刊发表SCI论文20余篇，Google引用近900次，合作发表ESI高被引论文1篇，申请专利20余项，获授权6项；获MICCAI SATA心室分割比赛第1名、MICCAI ISLES分割比赛第2名，主编《人工智能的数学基础》新工科专业建设教材1部。主持国自然项目1项、重点研发计划任务1项、辽宁省科技重大专项课题1项、辽宁省自然基金1项；参与国家科技支撑计划项目2项、重点研发计划课题项目3项、国自然面上项目3项、国自然区域联合创新基金2项。获辽宁省科技进步一等奖1次、二等奖1次，沈阳市科技进步一等奖2次。

研究组老师介绍

冯朝路 (http://faculty.neu.edu.cn/fengchaolu/)，副教授，博导，宾夕法尼亚大学访问学者，沈阳市领军人才，中国人工智能协会智慧医疗专业委员会委员、中国图象图形学学会生物医学图像专委会委员、辽宁省细胞生物学学会智能影像与细胞学研究专业委员会副主任委员。长期从事人工智能相关研究工作，研究方向包括医学影像智能处理分析、自然图像理解等。